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python数据库(mysql)操作
阅读量:7048 次
发布时间:2019-06-28

本文共 2763 字,大约阅读时间需要 9 分钟。

一、软件环境

  python环境默认安装了sqlite3,如果需要使用sqlite3我们直接可以在python代码模块的顶部使用import sqlite3来导入该模块。本篇文章我是记录了python操作mysql数据库,

  由于我之前安装的是wampserver,默认安装了php、mysql和apache这3个环境,因此我没有在单独安装mysql数据库,只是下载了一个mysql管理工具Navicat for MySQL。在使用Navicat for MySQL连接本地mysql数据库时,发生连接失败问题,经过网上查询得知是mysql服务没有启动,如何启动mysql服务请看。其实很简单,就是打开命令行,选择目录到mysql数据库的bin目录下,执行mysqld命令即可。

  mysql 和mysqld 的区别:

  mysqld 是服务端程序

  mysql是命令行客户端程序

二、数据库操作

  python操作mysql数据库,新增、修改和删除比较简单,都是执行一个简单的sql语句。查询除了执行sql语句外还需要使用fetchone和fetchall来获取数据条目

1 # -*- coding: UTF-8 -*- 2  3 __author__ = 'Administrator' 4  5 import MySQLdb 6  7 # 打开数据库连接 8 db = MySQLdb.connect("localhost","root","123456","test" ) 9 10 # 使用cursor()方法获取操作游标11 cursor = db.cursor()12 13 # 使用execute方法执行SQL语句14 cursor.execute("SELECT VERSION()")15 16 # 使用 fetchone() 方法获取一条数据库。17 data = cursor.fetchone()18 19 print "Database version : %s " % data20 21 # 如果数据表已经存在使用 execute() 方法删除表。22 cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")23 24 # 创建数据表SQL语句25 sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (26          FIRST_NAME  CHAR(20) NOT NULL,27          LAST_NAME  CHAR(20),28          AGE INT,29          SEX CHAR(1),30          INCOME FLOAT )"""31 32 cursor.execute(sql)33 34 # SQL 插入语句35 sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,36          LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)37          VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""38 try:39    # 执行sql语句40    cursor.execute(sql)41    # 提交到数据库执行42    db.commit()43 except:44    # Rollback in case there is any error45    db.rollback()46 47 # SQL 查询语句48 sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \49        WHERE INCOME > '%d'" % (1000)50 try:51    # 执行SQL语句52    cursor.execute(sql)53    # 获取所有记录列表54    results = cursor.fetchall()55    for row in results:56       fname = row[0]57       lname = row[1]58       age = row[2]59       sex = row[3]60       income = row[4]61       # 打印结果62       print "fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % \63              (fname, lname, age, sex, income )64 except:65    print "Error: unable to fecth data"66 67 # 关闭数据库连接68 db.close()

三、事务

  事务机制可以确保数据一致性。

  事务应该具有4个属性:原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。

  • 原子性(atomicity)。一个事务是一个不可分割的工作单位,事务中包括的诸操作要么都做,要么都不做。
  • 一致性(consistency)。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
  • 隔离性(isolation)。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的,并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
  • 持久性(durability)。持续性也称永久性(permanence),指一个事务一旦提交,它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。

  Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。

1 # SQL删除记录语句 2 sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20) 3 try: 4    # 执行SQL语句 5    cursor.execute(sql) 6    # 向数据库提交 7    db.commit() 8 except: 9    # 发生错误时回滚10    db.rollback()

  对于支持事务的数据库, 在Python数据库编程中,当游标建立之时,就自动开始了一个隐形的数据库事务。commit()方法游标的所有更新操作,rollback()方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。

转载于:https://www.cnblogs.com/swarmbees/p/6159570.html

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